କାହିଁକିMEICET ପ୍ରୋ Aଏକ ନୂତନ ଯୁଗର ଅଗ୍ରଣୀAIସ୍କିନ୍ ଆନାଲାଇଜରରେ?

MEICET ପ୍ରୋ ଏକ ସ୍କିନ୍ ଇମେଜ୍ ଆନାଲାଇଜରକେବଳ ଏକ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷକ ନୁହେଁ, ବରଂ "ମାନୁଆଲ୍ ଡାଟା ରିଡିଂ" ଯୁଗରୁ "" ଯୁଗ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଅଗ୍ରଣୀ ମଧ୍ୟ।AI ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ”।

ଯେତେବେଳେ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କର ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷାର ଧାରଣା ଏବେ ବି "ରିପୋର୍ଟକୁ ତଥ୍ୟ ପଢ଼ିବା" ର ଭାବନାରେ ଫସି ରହିଛି,MEICET ପ୍ରୋ Aସ୍ୱାଧୀନ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହା କରିବାରେ ଆଗୁଆ ହୋଇସାରିଛି, ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍ ଅତି-ବୁଦ୍ଧିମାନ AI ଆଲଗୋରିଦମର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଭାବରେ, ବୃତ୍ତିଗତ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରତିଛବି ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟ, ଏବଂ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ମାନବୀୟ ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସ୍କୋର ଏବଂ ଗ୍ରେଡ୍ ସହିତ ଉପସ୍ଥାପନ କରାଯାଇଛି। ମାନବୀୟ ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସ୍କୋର ଏବଂ ଗ୍ରେଡ୍ ସହିତ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ଉପସ୍ଥାପିତ କରାଯାଇଛି।

ଏବେଠାରୁ, ଆମେ "ମାନୁଆଲ୍ ଡାଟା ରିଡିଂ" ଯୁଗକୁ ବିଦାୟ ଦେଇପାରିବା, ଯେଉଁଥିରେ ପରାମର୍ଶଦାତାମାନେ ଘନ ତଥ୍ୟରେ ନିଷ୍କର୍ଷ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ମାନୁଆଲ୍ ମସ୍ତିଷ୍କ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଏବଂ "ଏଆଇ ବିଶ୍ଳେଷଣ ତଥ୍ୟ"ର ନୂତନ ଯୁଗକୁ ଅପଗ୍ରେଡ୍ କରନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରେ AI ଏହି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସଫଳ କରେ, ଏବଂ ଆହୁରି ମଧ୍ୟ, AI ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରେରିତ କରିବାରେ ପରାମର୍ଶଦାତାମାନଙ୍କୁ ସହାୟତା କରେ। "ଏକ ନୂତନ ଯୁଗ"AI ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରୁଛି”।

ଏହି ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣ ମଡେଲର ବିବର୍ତ୍ତନ କେବଳ ପରାମର୍ଶଦାତାମାନଙ୍କୁ ମାନୁଆଲ୍ କର୍ମଶାଳା ଦକ୍ଷତା କ୍ରସିଂରେ ଶିଳ୍ପାୟିତ କାରଖାନା ପରେ ଶିଳ୍ପ ବିପ୍ଳବର ସମକକ୍ଷ ସମାପ୍ତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ନାହିଁ, ବରଂ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଚାପକୁ ମଧ୍ୟ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରେ, ବରଂ ଷ୍ଟୋରର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦକ୍ଷତାକୁ ମଧ୍ୟ ଉନ୍ନତ କରେ।ମିସେଟ୍ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ନବସୃଜନର ଶକ୍ତି ସହିତ, ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍ "AI ବିଶ୍ଳେଷଣ ତଥ୍ୟ" ଉପରେ ଆଧାରିତ AI ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଅଭିନବ ପ୍ରୟୋଗର ବ୍ୟବହାରିକ ପରିସ୍ଥିତି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନେତୃତ୍ୱ ନିଅ, ଭବିଷ୍ୟତ ଯୁଗରେ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣକୁ ଆଗେଇ ନେବାର ବିକାଶକୁ ଅଭ୍ୟାସ ଏବଂ ସାକାର କରିବା ପାଇଁ। ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ନବସୃଜନର ଶକ୍ତି ସହିତ, MEICET ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ-ବିଶ୍ୱ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ AI ଆଲଗୋରିଦମ୍କୁ ଅଭିନବ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ କରିବାରେ ପ୍ରଥମ, ଏବଂ ଦଶ-ନିୟୁତ-ଗ୍ରେଡ୍ ବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍ ଉପରେ ଆଧାରିତ AI ବିଶ୍ଳେଷଣ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷଣକୁ ଆଗେଇ ନେବାର ଏହାର ମୂଳ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟକୁ ଅଭ୍ୟାସ ଏବଂ ପୂରଣ କରିଛି।

*ଟିପ୍ସ: [ବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍] ହେଉଛି AI ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଭିତ୍ତିଭୂମି ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଯାହା ହାସଲ କରିବା ପାଇଁବିଜ୍ଞାନ, ବୃତ୍ତିଗତତା ଏବଂ ସଠିକତା। ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ଉନ୍ନତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଆଧାରରେ -

ଯେତେ ସମୃଦ୍ଧ ଏବଂ ବ୍ୟାପକ, ସେତେଗ୍ରାହକ ପ୍ରକାରବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍‌ର, AIର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଯେତେ ଅଧିକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ହେବ, ଚିହ୍ନଟ ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣ ସେତେ ଅଧିକ ବୃତ୍ତିଗତ ହେବ, ଏବଂ ସେହି ସମୟରେ,ଗ୍ରାହକ ତଥ୍ୟ ନମୁନାର ପରିମାଣବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍‌ରେ, ନିରନ୍ତର ପୁନରାବୃତ୍ତି ପରେ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ AI ସେତେ ସଠିକ୍ ହୋଇପାରିବ।

ତେଣୁ, କେବଳ ଏକ ଦୃଢ଼ ଡାଟାବେସ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ AI ହିଁ ପ୍ରକୃତରେ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷାର ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗରେ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବୃତ୍ତିଗତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ସହାୟକ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ।

MEICET 2016 ମସିହାରେ ସୌନ୍ଦର୍ଯ୍ୟ ପରିମାପ ତ୍ୱଚା ବିଗ୍ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବାରେ ନେତୃତ୍ୱ ନେଇଥିଲା ଏବଂ 8 ବର୍ଷର ନିରନ୍ତର ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ଉନ୍ନତି ପରେ, ଏହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦଶ ନିୟୁତ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତଥ୍ୟ, ପ୍ରକୃତ ନମୁନାର ଏକ ବଡ଼ ଡାଟାବେସ୍ ଗଠନ କରିଛି ଏବଂ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ଜାରି ରଖିଛି, ଯାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ପ୍ରୋ A ର AI ଆଲଗୋରିଦମର ମୂଳ ରେଖା।

MEICET ପ୍ରୋ Aଅଭିନବ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶ

ବୟସ୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ

ବର୍ଦ୍ଧିତ ଚାହିଦା ଅନୁଯାୟୀ, ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ଆଧାରିତବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ପ୍ରତିରୋଧୀବର୍ତ୍ତମାନ ବଜାରରେ, ଯାହା ଦୋକାନ ପାଇଁ ଲାଭର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉତ୍ସ ମଧ୍ୟ,MEICET ପ୍ରୋ Aଅଭିନବ ଭାବରେ ବୟସ ବିଶ୍ଳେଷଣ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ ବିକଶିତ କରିଛି।

MEICET ପ୍ରୋ Aର ବୟସ ବିଶ୍ଳେଷଣ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀରେ ଚାରୋଟି ପ୍ରମୁଖ କାର୍ଯ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ: [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ସ୍ତର], [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ରାଙ୍କିଂ], [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ ଯାଞ୍ଚ] ଏବଂ [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ]।

କିପରିMEICET ପ୍ରୋ A[ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ସ୍ତର] ର ପରିଭାଷା ବୁଝିପାରୁଛ କି?

ଅଗଷ୍ଟ 2022 ରେ, ଚୀନ୍ "ହ୍ୟୁମାନ୍ ସ୍କିନ୍ ଏଜିଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡସ୍" ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲା, ଯାହା ଚୀନ୍ ଆଣ୍ଟି-ଏଜିଂ ପ୍ରମୋସନ୍ ଆସୋସିଏସନ୍ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଚୀନ୍ ଆଣ୍ଟି-ଏଜିଂ ପ୍ରମୋସନ୍ ଆସୋସିଏସନ୍ ର ଚର୍ମ କ୍ରନିକ ରୋଗ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ରମୋସନ୍ ଶାଖା ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ହୋଇଥିଲା। ଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ମାନବ ଚର୍ମର ବୟସ୍କ ଅବସ୍ଥା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା, ସମ୍ବନ୍ଧିତ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦ ବିକାଶର ମାନକୀକରଣ, ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଏକୀକରଣକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ଏବଂ ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିଷୟରେ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବଜାରକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି। ଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ମାନବ ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିଷୟରେ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା, ସମ୍ବନ୍ଧିତ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦ ବିକାଶର ମାନକୀକରଣ ଏବଂ ଏକୀକରଣକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ଏବଂ ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିଷୟରେ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବଜାର ବିକାଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି।

MEICET ପ୍ରୋ Aଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଆଧାର ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରେ, ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ଅବସ୍ଥା ଧାରଣ କରୁଥିବା ଦଶ ନିୟୁତ-ସ୍ତରୀୟ ବୃତ୍ତିଗତ ଡାଟାବେସ୍ ସହିତ ମିଶ୍ରଣ କରେ ଯାହାମିସେଟ୍ଚୀନ୍‌ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠା ହୋଇଥିବା ପ୍ରଥମ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବୟସ୍କ ଅବସ୍ଥାର ଏକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ବୟସ୍କତା ମଡେଲକୁ ସାକାର କରି AI ର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଗତି ପୁନରାବୃତ୍ତି ଦ୍ୱାରା "ଡାଟା ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ ଏବଂ ମାନକୀକରଣ" ବୈଜ୍ଞାନିକ ବୟସ୍କତା ମଡେଲକୁ ସମାପ୍ତ କରେ। ବୈଜ୍ଞାନିକ ବୟସ୍କତା ମଡେଲଟି "ଡାଟା ସମର୍ଥନ ଏବଂ ମାନକୀକରଣ" ସହିତ ସମାପ୍ତ ହୋଇଛି, ଯାହା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବୟସ୍କତା ଅବସ୍ଥାର ସଠିକ୍ ଚିହ୍ନଟ ପରେ ବୟସ୍କତା ସ୍ତରର ସଠିକ୍ ପରିଭାଷାକୁ ସାକାର କରିଥାଏ।

ବିଶେଷକରି,

MEICET ପ୍ରୋ A ର ବୟସ୍କ ମଡେଲ, ଆମେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ମୁହଁର ବୟସ୍କ ଅବସ୍ଥାକୁ 8 ଟି ପରିମାପରୁ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବା, ଯେପରିକିଶୀର୍ଷକ, ଭ୍ରୁକୁଞ୍ଚନ ରେଖା, ଆଖି ମଧ୍ୟରେ ରେଖା, ପେରିଅର୍ବିଟାଲ୍ ରେଖା, କାଉର ପାଦ, ରେଖା, ପାଟିର କୋଣ, ମାଟିଆ ଦାଗ, ଇତ୍ୟାଦି, କେତେ କୁଞ୍ଚନ ଅଛି, କୁଞ୍ଚନର ଗଭୀରତା ଏବଂ ମୁହଁରେ କେତେ କୁଞ୍ଚନ ଅଛି ତାହା ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବା, ଏବଂ 8ଟି ପରିମାପକର ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ଗ୍ରେଡ୍ ସୂଚିତ କରିବା, ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମାପ୍ତ କରିବା ପରେ ଏହି ସମସ୍ତ ସହଜ ଗ୍ରେଡ୍ AI ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଏବଂତେବେ AI ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ଗ୍ରେଡ୍। ଗ୍ରାହକ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷା ସମାପ୍ତ କରିବା ପରେ ଏହି ସମସ୍ତ ସହଜ ଗ୍ରେଡ୍ ଡାଟା AI ଦ୍ୱାରା ଜେନେରେଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ, ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କୁ ମାନୁଆଲ୍ ମସ୍ତିଷ୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ସମୟ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚ କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ ନାହିଁ।

ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ପାଇଁ [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ରାଙ୍କିଂ] କାହିଁକି?

ଯେତେବେଳେ ଆମେ 8ଟି ପରିମାପକର ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ରାଙ୍କିଂ ପାଇଥାଉ ଯେପରିକିଶୀର୍ଷକ, ଭ୍ରୁକୁଞ୍ଚନ ରେଖା, ଆଖି ମଧ୍ୟରେ ରେଖା, ପେରିଅର୍ବିଟାଲ୍ ରେଖା, କାଉର ପାଦ, ଡିକ୍ରୀ ରେଖା, ପାଟିର କୋଣ, ବାଦାମୀ ଦାଗ, ଇତ୍ୟାଦି, ଆମର AI ବ୍ୟାପକ ଆଲଗୋରିଦମ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବ: କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ବୟସ ବୃଦ୍ଧିର ବିଭିନ୍ନ କାରକଗୁଡ଼ିକୁ ଆହୁରି ଗୁରୁତ୍ୱ ଏବଂ ରାଙ୍କିଂ,ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟଜନିତ ପ୍ରମୁଖ କାରଣଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରିବା ଏବଂ ମନେ ପକାଇବା, ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆଣ୍ଟି-ଏଜିଙ୍ଗ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମର କଷ୍ଟମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାଥମିକତାର ଏକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ସନ୍ଦର୍ଭ ଏବଂ ଏକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିବା।

ଏହି କାର୍ଯ୍ୟ କେବଳ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ତଥ୍ୟରୁ ନିଷ୍କର୍ଷକୁ ସଂକ୍ଷେପ କରିବା ପାଇଁ ସମୟ ବଞ୍ଚାଏ ନାହିଁ, ବରଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କୁ ବୟସ ବୃଦ୍ଧିର ମୁଖ୍ୟ କାରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଭାବରେ ଦେଖାଏ, ଏବଂ AI ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆଧାରରେ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ପ୍ରାଥମିକତାପ୍ରାପ୍ତ ପୁନରୁଦ୍ଧାର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ କେବଳ ଅଧିକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟଭିତ୍ତିକ ନୁହେଁ, ବରଂ କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ଅନୁମୋଦନ ମଧ୍ୟ ପାଇବାକୁ ସକ୍ଷମ।

[ଆଣ୍ଟି-ଏଜିଂ ଯାଞ୍ଚ] ଆମକୁ କ'ଣ ଆଣିପାରିବ?

ଯେତେବେଳେ ଆମେ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ-ପ୍ରତିରୋଧୀ ପ୍ରକଳ୍ପ ସମାପ୍ତ କରୁ,ଆମ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ଆମ ପ୍ରକଳ୍ପର ଫଳାଫଳ ଦେଖାଇବା ହେଉଛି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପ୍ରତି ଭାବନା ବୃଦ୍ଧି କରିବା, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଅଭିଯୋଗ ହ୍ରାସ କରିବାର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟ। MEICET ପ୍ରୋ Aବୃତ୍ତିଗତ ବୟସ୍କତା AI ବିଶ୍ଳେଷଣ ତଥ୍ୟ ସହିତ, ବୟସ୍କତା-ପ୍ରତିରୋଧୀ ପ୍ରଭାବର ବୈଜ୍ଞାନିକ ପରିମାଣ, ଏଜେନ୍ସି ପାଇଁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ତୁଳନା ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ବୟସ୍କତା-ପ୍ରତିରୋଧୀ ପ୍ରକଳ୍ପର ପ୍ରଭାବ ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ପରେ ହୋଇପାରେ।

ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବର୍ଣ୍ଣନା କହିବା ପାଇଁ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ସହିତ ମୌଖିକ ଭାବରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ବିନା,MEICET ପ୍ରୋ A'ର AI ସଠିକ୍ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସହିତ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଫଳାଫଳକୁ କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ନିକଟରେ ସହଜରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ପାଇଁ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କୁ ବଦଳାଇପାରେ। ପାରମ୍ପରିକ ପରୀକ୍ଷା ରିପୋର୍ଟର ଯୁଗ ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ବୁଝିବା ଏବଂ ପଢିବା କଷ୍ଟକର, ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏହି ପ୍ରକାରର AI ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସହଜ ଚିତ୍ର, ଯାହା ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ବୁଝିବା ସମ୍ଭବ, କ୍ଲାଏଣ୍ଟମାନଙ୍କୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମର ପ୍ରଭାବଶାଳୀତାକୁ ଏକ ନଜରରେ ଦେଖିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିପାରିବ।

ଆମେ କାହିଁକି [ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ] କରୁ?

ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ସହିତ ମୁହାଁମୁହିଁ ଯୋଗାଯୋଗ, କେବଳ ବିଶୁଦ୍ଧ ପ୍ରତିଛବି ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ବିକାଶ ନୁହେଁ, ଆମକୁ ଭାବପ୍ରବଣ ଏବଂ ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଯୋଗାଯୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହିତ ଏକ ସହମତିରେ ପହଞ୍ଚିବାକୁ ପଡିବ, ଯାହା ଫଳରେ ଗ୍ରାହକ ହୃଦୟରୁ ସେମାନଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ଅଧିକ ସହମତ ହେବେ, ଏବଂ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସେମାନଙ୍କର କଷ୍ଟମାଇଜ୍ଡ୍ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ପାଇଁ ଅଧିକ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇବେ।

ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ପୂର୍ବାନୁମାନ କାର୍ଯ୍ୟMEICET ପ୍ରୋ Aଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ମାନସିକ ପରିଚୟ ସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଉପକରଣ। ଗ୍ରାହକଙ୍କ ମୁହଁର ଚର୍ମର ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପରୀକ୍ଷା ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବର୍ତ୍ତମାନର ଚର୍ମ ଅବସ୍ଥାର ସଠିକ୍ ପାରାମିଟର ପାଇବା ପରେ,MEICET ପ୍ରୋ Aଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଏକ ମାନସିକ ପରିଚୟ ସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ।

MEICET ପ୍ରୋ A's AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଗଣନା କରିବ ଏବଂ ସୃଷ୍ଟି କରିବନିରନ୍ତର ବୃଦ୍ଧାବସ୍ଥାର ଗତିପଥଗ୍ରାହକଙ୍କ20-80 ବର୍ଷ ବୟସର ମୁହଁଗ୍ରାହକଙ୍କ ପରୀକ୍ଷା ତଥ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ, ବହୁ-ନିୟୁତ ବଡ଼ ଡାଟାବେସର ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୟସ ପର୍ଯ୍ୟାୟର ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ତଥ୍ୟ ସହିତ ମିଶ୍ରିତ, ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିଷୟରେ ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ସାକାର କରିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନିକଟରେ ସହଜରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା।

ଏହି ପ୍ରକାରର ସ୍ପଷ୍ଟ, ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଚିତ୍ର, ଯାହା ବୟସ୍କତାର ପୂର୍ବାନୁମାନ ପ୍ରତିଛବିକୁ ଦେଖିଛି, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଭାବନାକୁ ସ୍ପର୍ଶ କରିପାରେ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଯୁବ ଚର୍ମ ପାଇଁ ପ୍ରବଳ ଇଚ୍ଛାକୁ ଜାଗ୍ରତ କରିପାରେ, ଯାହା ଫଳରେ ଗ୍ରାହକ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ-ପ୍ରତିରୋଧୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମର ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ଅଧିକ ସ୍ୱତଃସ୍ଫୂର୍ତ୍ତ ଭାବରେ ସହମତ ହୋଇପାରନ୍ତି, ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ-ପ୍ରତିରୋଧୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମକୁ ଚିହ୍ନିପାରନ୍ତି।

ନୂତନ "ଏଆଇ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଡାଟା" ଯୁଗ

ଆମ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କର ପରିସ୍ଥିତି କ’ଣ?

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଆମ ଷ୍ଟୋରରେ ଜଣେ ଗ୍ରାହକ ଅଛନ୍ତି ଯାହାଙ୍କର ମୁଖ୍ୟ ଅଭିଯୋଗ କେବଳ ଏକ ଶିରୋନାମା କରିବା, ତେବେ ଆମେ MEICET PRO-B ସ୍କିନ୍ ଇମେଜ୍ ଆନାଲାଇଜର ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ବ୍ୟାପକ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷା କରିବୁ, ଏବଂ ସେହି ସମୟରେ, AI ପରୀକ୍ଷା ତଥ୍ୟକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବ, ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ତାଙ୍କ ମୁହଁର ବୟସ୍କ ଅବସ୍ଥା ଅନୁସାରେ ବୟସ୍କତା ସ୍ତର ଏବଂ ବୟସ୍କତା ରାଙ୍କିଂର 8ଟି ପରିମାପ ସୃଷ୍ଟି କରିବ।

ତା'ପରେ ଆମେ ଜାଣିପାରୁ ଯେ ତାଙ୍କ କାଉର ପାଦ ଏବଂ ରେଖାଗୁଡ଼ିକର ବୟସ ସ୍ତର ମଧ୍ୟ ଅଧିକ, ଏବଂ ତାଙ୍କ ମୁଣ୍ଡ ରେଖା ସହିତ, ସେମାନେ AI ଦ୍ୱାରା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିବା ବୟସ ରାଙ୍କିଂ ଓଜନ କାରକଗୁଡ଼ିକର ଶୀର୍ଷ ତିନୋଟିରେ ଦେଖାଯାଆନ୍ତି, ତେଣୁ ଆମେପ୍ରଥମେ ଦୁଇଟି ଲୁଚି ରହିଥିବା ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ ଯାହା ଗ୍ରାହକ ନିଜେ ଜାଣନ୍ତି ନାହିଁ।ଅଧିକନ୍ତୁ,ଦିଗପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କପ୍ରାଥମିକତାପ୍ରାପ୍ତ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମବୟସ୍କଙ୍କ ରାଙ୍କିଂ ଉପରେ ଆଧାରିତସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ଅଧିକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ବ୍ୟାପକ।

ସେହି ସମୟରେ, ଅନ୍ତର୍ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ସଠିକ୍ ବୟସ୍କତା ସ୍ତର ମାଧ୍ୟମରେ,ଗ୍ରାହକଙ୍କର ନିଜ ବୟସ୍କ ପରିସ୍ଥିତି ବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ ସ୍ପଷ୍ଟ ବୁଝାମଣା ଅଛି।ପରିବାରକୁ କହିବା ପାଇଁ ବୟସ୍କତା ସ୍ତରର ପରାମର୍ଶଦାତା, ଯେଉଁଠାରେ ଚର୍ମର ଅବସ୍ଥା ବହୁତ ଭଲ, ସାଧାରଣତଃ ଭଲ ଅଭ୍ୟାସ ବଜାୟ ରଖ; ଯେଉଁଠାରେ ବୟସ୍କତାର ମାତ୍ରା ହାଲୁକା, ସେଠାରେ ଦୈନନ୍ଦିନ ଯତ୍ନ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ହୋଇପାରେ; ଯେଉଁଠାରେ ବୟସ୍କତାର ପରିମାଣ ଗମ୍ଭୀର, ସେଠାରେ ପ୍ରକଳ୍ପ କରିବା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ପଡିବ,ଗ୍ରାହକ ନିଜେ ତଳକୁ ଚାହିଁବା ମଧ୍ୟ ଏହି ପରିସ୍ଥିତିରେ ହୁଏ, ବିଶେଷକରି ଶୁଣିବା, ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ଗ୍ରହଣୀୟତା ବହୁତ ଅଧିକ।

ତା'ପରେ ଆମେ ବୟସ୍କତା ପୂର୍ବାନୁମାନ ପ୍ରତିଛବି ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା AI ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଖୋଲିଲୁ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଏକାଠି କରି ହସ ଏବଂ କଥାବାର୍ତ୍ତା ମଧ୍ୟରେ ବର୍ତ୍ତମାନଠାରୁ 80 ବର୍ଷ ବୟସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମୁହଁର ବୟସ୍କତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଖିବା ପାଇଁ।କେବଳ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଦୂରତାର ନିକଟତର କରିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ବିରୋଧୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମକୁ ଗ୍ରହଣ କରିବା ସହଜ କରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ।

ଯେତେବେଳେ ଆମେ ପ୍ରକଳ୍ପର ଭଲ କାମ କରୁ, କିଛି ସମୟ ପରେ ଗ୍ରାହକ ସମୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଫେରିଯାଆନ୍ତି, ଆମେଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ନିଜ ଆଖିରେ ଦେଖିବାକୁ ଦିଅନ୍ତୁAI ଆଣ୍ଟି-ଏଜିଂ ଯାଞ୍ଚ ମାଧ୍ୟମରେଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହଜ ତୁଳନା ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ।, ଏବଂ ସେହି ସମୟରେ, ଆମେ ଆଉ ଏକ ମୁହଁ ଚର୍ମ ପରୀକ୍ଷା କରିପାରିବା, ବୟସ ସ୍ତରର ବ୍ୟବହାରଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ପ୍ରଭାବର ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଉପସ୍ଥାପନା ଦେବା ପାଇଁ, ଯେପରିକି 6.8 ସ୍ତରରୁ କାଉର ପାଦ ଚିହ୍ନଟ ହେବା ପୂର୍ବରୁ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ 6.5 ସ୍ତର ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ସଠିକ୍ ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ ଏହି ସଠିକ ବୟସ ବୃଦ୍ଧି ସ୍ତର ପରିବର୍ତ୍ତନଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ କେବଳ ସେମାନଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ ଉନ୍ନତିକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ବୁଝିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ ନାହିଁ, ବରଂ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହୋଇପାରିବେ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଏକ ଅନୁସରଣ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଡିଜାଇନ୍ କରିପାରିବେ।