ତ୍ୱଚା ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଦ୍ରୁତ ବିକଶିତ ଦୃଶ୍ୟପଟରେ, ସଠିକତାର ଚାହିଦା କେବେ ଏତେ ଅଧିକ ହୋଇନାହିଁ। ସେହି ଦିନଗୁଡ଼ିକ ଚାଲିଗଲା ଯେତେବେଳେ ଏକ ସରଳ ମ୍ୟାଗ୍ନିଫାଏଂ ଲ୍ୟାମ୍ପ ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ଥିଲା। ଆଜି, ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷକ ଚର୍ମ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଏବଂ ସୌନ୍ଦର୍ଯ୍ୟ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଉପକରଣ ଭାବରେ ଉଭା ହୋଇଛି, ଯାହା ଏକ ଗଭୀର, ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରୁଛି।ଚର୍ମର ପୃଷ୍ଠ। ଉନ୍ନତ ଇମେଜିଂ ସିଷ୍ଟମ ଏବଂ ମାଲିକାନା ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହି ମେସିନଗୁଡ଼ିକ ଆମେ ଚର୍ମ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକୁ କିପରି ବୁଝିପାରୁ ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଛନ୍ତି।
ଏହାର ମୂଳରେ, ଏକ ଆଧୁନିକ ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷକ ମଲ୍ଟିସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଇମେଜିଂ ନୀତି ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ମଣିଷ ଆଖି ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା କେବଳ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଆଲୋକକୁ ଅନୁଭବ କରେ, ଏହି ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଆଲୋକ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତିଛବି କଏଦ କରେ। କ୍ରସ୍-ପୋଲାରାଇଜଡ୍, ସମାନ୍ତରାଳ-ପୋଲାରାଇଜଡ୍ ଏବଂ ୟୁଭି ଲାଇଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ମେସିନ୍ ଚର୍ମର ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକୁ କଳ୍ପନା କରିପାରିବ ଯାହା ଅନ୍ୟଥା ଅଦୃଶ୍ୟ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ୟୁଭି ଆଲୋକ ସୂର୍ଯ୍ୟ କ୍ଷତି ଏବଂ ପୋର୍ଫାଇରିନ୍ (ଛିଦ୍ରରେ ଜୀବାଣୁ ଜମା) ପ୍ରକାଶ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ, ଯେତେବେଳେ ଧ୍ରୁବୀୟ ଆଲୋକ ଟେକ୍ସଚର ଏବଂ ପିଗ୍ମେଣ୍ଟେସନ୍ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ପାଇଁ ପୃଷ୍ଠ ଚମକକୁ ଦୂର କରେ।
ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଜଣେ ପ୍ରମୁଖ ଉଦ୍ଭାବକ ହେଉଛନ୍ତି MEICET, ଏକ ବ୍ରାଣ୍ଡ ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ଚର୍ମ ନିଦାନ ସହିତ ସମାର୍ଥକ ହୋଇଗଲାଣି। MEICET ବିଶ୍ଳେଷକମାନେ ଗୋଟିଏ ଅଧିବେଶନରେ ଆଠଟି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରଲ୍ ପ୍ରତିଛବି କ୍ୟାପଚର କରିବା ପାଇଁ ମାଲିକାନା ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ପାଇଁ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସରଳ - ସେମାନେ ଡିଭାଇସରେ ସେମାନଙ୍କର ମୁହଁ ରଖନ୍ତି, ଏବଂ କିଛି ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ, ହାଇ-ଡେଫିନେସନ୍ ପ୍ରତିଛବି କ୍ୟାପଚର କରାଯାଏ। ତଥାପି, ପ୍ରକୃତ ଯାଦୁ ସଫ୍ଟୱେର୍ରେ ଘଟେ।
ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ କଏଦ ହେବା ପରେ, MEICET ସିଷ୍ଟମ ମୁହଁର ମାନଚିତ୍ର କରିବା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହା ଦାଗ, କୁଞ୍ଚନ, ଗଠନ, ଛିଦ୍ର ଏବଂ ପୋର୍ଫାଇରିନ୍ ଭଳି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଚର୍ମ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ପରିମାଣିତ କରେ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କେବଳ ଏକ ଦାଗ ଦେଖାଏ ନାହିଁ; ଏହା ଏହାକୁ ବର୍ଗୀକୃତ କରେ। ଏହା ଆଲୋକ ଅବଶୋଷଣ ଏବଂ ପ୍ରତିଫଳନ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଏକ ବାଦାମୀ ଦାଗ (ମେଲାନିନ୍ ଏକତ୍ରୀକରଣ) ଏବଂ ଏକ ଲାଲ ଦାଗ (ପ୍ରଦାହ କିମ୍ବା ରକ୍ତବାହୀ କ୍ଷତ) ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିପାରିବ। ଏହି RGB (ଲାଲ, ସବୁଜ, ନୀଳ) ବିଶ୍ଳେଷଣ, UV ଏବଂ କାଠର ଲ୍ୟାମ୍ପ ପ୍ରଭାବ ସହିତ ମିଶ୍ରିତ, ଏକ ବ୍ୟାପକ "ଚର୍ମ ମାନଚିତ୍ର" ପ୍ରଦାନ କରେ।
ଅଧିକନ୍ତୁ, ଏଗୁଡ଼ିକବିଶ୍ଳେଷକଫିଚର ପୋଜିସନିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଏହି ସଫ୍ଟୱେର୍ ମୁହଁର ଲ୍ୟାଣ୍ଡମାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନିତ କରେ - ଯେପରିକି ଆଖି, ନାକ ଏବଂ ମୁହଁ - ଯାହା ଦ୍ୱାରା ନିଶ୍ଚିତ ହୁଏ ଯେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍କାନଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଫଲୋ-ଅପ୍ ସ୍କାନଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସମାନ। ଏହା ଅଭ୍ୟାସକାରୀମାନଙ୍କୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ସଠିକତା ସହିତ ସମୟ ସହିତ ଚର୍ମ ଅବସ୍ଥାର ଅଗ୍ରଗତି କିମ୍ବା ଚିକିତ୍ସାର ପ୍ରଭାବକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ MEICET ଡିଭାଇସ୍ ଛିଦ୍ର ଆକାର କିମ୍ବା ପିଗ୍ନେସନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଶତକଡ଼ା ହ୍ରାସ ଦେଖାଇବା ପାଇଁ ଏକ ବେସଲାଇନ୍ ପ୍ରତିଛବି ସହିତ ଏକ ବର୍ତ୍ତମାନର ପ୍ରତିଛବିକୁ ଓଭରଲେ କରିପାରିବ, ଯାହା ଉତ୍ପାଦ ପ୍ରଭାବଶାଳୀତାର ସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରମାଣ ପ୍ରଦାନ କରେ।
ବଡ଼ ତଥ୍ୟର ସମନ୍ୱୟ ଆଉ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ନୀତି।ମିସେଟ୍ର କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ ସିଷ୍ଟମ ବିଶ୍ୱର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ଥାନରୁ ଚର୍ମ ପ୍ରକାରର ଏକ ବିଶାଳ ଡାଟାବେସ୍ ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଫଳାଫଳକୁ ତୁଳନା କରେ। ଏହା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କୁ କେବଳ ଏକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ ନାହିଁ, ବରଂ ଏକ ଆପେକ୍ଷିକ ରାଙ୍କିଂ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ସମାନ ବୟସ ଗୋଷ୍ଠୀର ସାଥୀମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ ସେମାନଙ୍କର ଚର୍ମ କିପରି ପୁରୁଣା ହୁଏ ତାହା କହିଥାଏ।
ଶେଷରେ,ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷକଅପ୍ଟିକ୍ସ ଏବଂ ଡାଟା ବିଜ୍ଞାନର ସମନ୍ୱୟକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଅନୁମାନ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଭିତ୍ତିକତାକୁ ଦୂର କରି, MEICET ଭଳି ବ୍ରାଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ବୃତ୍ତିଗତମାନଙ୍କୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ପ୍ରମାଣ ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଚିକିତ୍ସା ଯୋଜନା ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ସଶକ୍ତ କରୁଛନ୍ତି। ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଅଗ୍ରଗତି ସହିତ, ଏହି ବିଶ୍ଳେଷକମାନେ ସୁସ୍ଥ ଚର୍ମର ପଥକୁ ଆଲୋକିତ କରି ବସ୍ତୁଗତ ଚର୍ମର ଚିକିତ୍ସାର ମୂଳଦୁଆ ହୋଇ ରହିବେ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଫେବୃଆରୀ-୦୩-୨୦୨୬
